なぜモデルの解釈性が重要なのか 画像認識、音声認識、自然言語処理など数多くの分野でブレークスルーをもたらしたディープラーニング技術の元となるアルゴリズムは、ニューラルネットワークです。 ニューラルネッ... 続きを読む
ǂG検定
確率と確率変数とは
確率とは? 確率とは一言でいうと、ある出来事(統計学では「事象」)がどの程度起こりやすいかを数量的に表した値です。 日常生活を送る上で「絶対」というものは殆どありません。よって私たちは、「どの程度起こ... 続きを読む
ǂ母集団と標本
本日は、統計学でよく聞く「母集団」と「標本」について語りたいと思います。 統計学で最もよく使われるアプローチは記述統計学(descriptive statistics)と推測統計学(inferenti... 続きを読む
ǂAIを用いた画像生成〜ディープフェイクの現状〜
AIや機械学習は既存のデータに対する予測や識別に活用されるというイメージが強い中、近年ではディープラーニングを用いて、画像、動画、音声、文章を新しく生み出す技術(「深層生成モデル」)が実現されています... 続きを読む
ǂすぐできる!特徴量の相関を調べる&可視化
「データサイエンスもくもく会」を10月から開始し、皆さんのおかげで、5回を開催することができました。もくもく会とは、毎回異なるトピックで講義し、ディスカッションする、無料オンライン・サロンです。ライ... 続きを読む
ǂ統計学でよく聞く「分散」と「標準偏差」
代表値とはデータ全体の性質を表した数値のことです。 データの代表値には複数の種類があり、中でも、平均値、中央値、最頻値が主です。それぞれの指標に得意・不得意があり、その使い分けを理解することが重要です... 続きを読む
ǂ2021#3・G検定 得点分布から見える難易度
2021年11月16日に行われた今年最後のG検定、昨日やっと合格発表がされましたね。皆さん、結果はどうにあれ、お疲れ様でした! 今回もG検定試験の結果を分析し、皆さんと共有したいと思います。これからG... 続きを読む
ǂ2021#3のG検定試験、以前とどう変わった?
2021年11月16日に、今年最後のG検定試験を受験した方、勉強も試験当日もお疲れ様でした❗️ 私も昨日、皆さんと一緒にこの試験に向き合ってきました。以下では個人的な感想をまず述べてから、定量的に今ま... 続きを読む
ǂG検定直前にチェック!講座のQ&Aを共有
明日はいよいよ 2021年第3回のG検定の日ですね。皆さんのご健闘を祈っております。 私も明日、皆さんと一緒に受験します。試験後にまた皆で感想や振り返りを出し合いましょう。 現時点では、とにかく本番で... 続きを読む
ǂ今日は色々な話題で話しましょう
年に三度やってくる、G検定のシーズンがまた巡ってきましたね。 10月2日に刊行したG検定対策の「緑本」、使ってくださっている方の声を少しずついただき初めて、10月はますます、ドキドキした1ヶ月になりそ... 続きを読む
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