【データサイエンスコラム】アガルートアカデミー

機械学習とディープラーニングの関係を解説！それぞれの特徴やニューラルネットワークについても紹介

「機械学習」や「ディープラーニング」はデータサイエンスではよく聞く用語で、近年は社会的にも注目を浴びている分野です。本記事ではこれらに関して説明し、それぞれの関係性が理解できるよう解説します... 続きを読む

人工知能や機械学習は、近年のデータサイエンスにおけるトレンドでもある分野です。そのためこれらの正しい理解が技術動向の把握のためにも重要であり、用語を混同しないようにしなければなりません。 ... 続きを読む

「AI（人工知能）とはどんなものだろう？」「仕事に活かせるのかな？」「データサイエンティストになるには最初に理解しないといけないけど、よくわからない…」など悩みを解決したいと思っていませんか... 続きを読む

データサイエンスに興味がある方、はじめて学ぶ方に向けて、データサイエンスとは何か説明していきます。データサイエンスがどのような研究分野なのか、どんな役割を求められてるのか、身近なところでどの... 続きを読む

データサイエンティストとして働くためにはどんなスキルを持っていればよいのでしょうか。必須のスキルはありますが、求められるスキルや知識は応用分野ごとに異なるため一概には言えません。ここ... 続きを読む

データサイエンティストを1から目指す方に取得してほしいおすすめの資格について、プロセスに沿って紹介していきます。なお、周囲から与えられた役割や環境によって、クラウドサーバーやソフトウェア（特... 続きを読む

データサイエンスを学ぶ方が受験することが多いG検定とは、どのような試験なのでしょうか。どんな人が受けているのか、試験の内容、合格するメリットなどG検定の基本的情報を紹介します。さらに... 続きを読む

データサイエンティスト、データ分析官やAIエンジニアを目指す方には、まずはデータサイエンスのための標準的プログラミング言語であるPythonを習得することをおすすめします。この記事では、これ... 続きを読む

データサイエンス人材を目指す方は、近年人気が高まっているPythonの資格に興味を持つことが多いです。この記事では、Pythonの2資格を紹介します。次のような方が対象です。・就職・... 続きを読む