「データサイエンティストに興味があるけれど、自分に向いているのかわからない･･･」

という不安を感じている方は多いのではないでしょうか。

このコラムでは、データサイエンティストに向いている人の特徴を7つご紹介し、さらに向いていない人の特徴についても解説します。

ご自身の適性を見極め、データサイエンティストとしての可能性を確認してみましょう。

データサイエンティストに向いている人の特徴7選

データサイエンティストに向いている人は「論理的思考が得意」「コミュニケーション能力が高い」などの特徴があります。

データサイエンティストは、膨大なデータを活用して、ビジネスを支える重要な役割を担う職種です。

その役割は、技術的なスキルだけではなく、問題解決能力やコミュニケーション能力など、多岐にわたる能力が求められます。

以下は、データサイエンティストに向いている人の7つの特徴です。

• 数学的・論理的思考が得意な人
• 問題解決能力に優れている人
• 数学や統計学への関心と理解力がある人
• 情報収集や分析が得意な人
• 新しい知識やスキルを学ぶ意欲がある人
• 忍耐力があり、地道な作業が苦にならない人
• コミュニケーション能力が高い人

数学的・論理的思考が得意な人

データサイエンティストには、論理的にデータを分析し、根拠に基づいた提案ができる能力が求められます。

課題を解決するためには「どのデータが必要か」、「そのデータをどう活用するか」といったことを冷静に考える論理的思考が欠かせません。

感情や直感に頼らず、データに基づいた判断を下せる人はデータサイエンティストに向いています。

問題解決能力に優れている人

データサイエンティストは、データ分析によってビジネスの課題を解決する役割を担います。

予期せぬ結果が出たり、仮説のやり直しが必要になったりすることは日常茶飯事です。

そのような状況でも冷静に対応し、適切な解決策を見つけ出す問題解決能力が求められます。

また、SPSSやSAS、Tableauなどの分析ツールに精通していれば、より効果的に問題解決に取り組むことができるでしょう。

数学や統計学への関心と理解力がある人

データサイエンティストの仕事では、統計学や、確率論、線形代数、微積分など、数学的な知識が不可欠です。

統計学的手法を駆使してデータを解析し、意味のある結論を導くには、数学や統計学への興味と深い理解が必要です。

データの背後にある数理的な構造を正確に捉えることで、ビジネス上の課題に対して精度の高い解決策を提案できます。

数字を扱うことが得意な方は、データサイエンティストにぴったりです。

情報収集や分析が得意な人

データサイエンティストは、膨大なデータの中から必要な情報を収集し、それを分析してビジネスに活用することが求められます。

企業の課題に対して、何が問題なのか、どのデータがその解決に役立つのかを判断する力が必要です。

情報収集や分析に興味を持ち、日々新しい情報をコツコツ集めて分析することが苦にならない人は、データサイエンティストの仕事に向いているでしょう。

新しい知識やスキルを学ぶ意欲がある人

データサイエンティストに求められるスキルは日々進化しています。

機械学習やAI、統計学、さらにはビジネスや業界特有の知識まで、多岐にわたる分野の知識を常にアップデートする必要があります。

そのため、高い学習意欲を持ち、新しいことに対して積極的に取り組む姿勢が重要です。

絶えず変化する技術に対応できるよう、新しいスキルを学び続けることができる人は、データサイエンティストとして成功するでしょう。

忍耐力があり、地道な作業が苦にならない人

データ分析は、一朝一夕で結果が出るものではありません。

何度も仮説を検証し、試行錯誤を繰り返す過程が求められます。

膨大なデータを収集し、分析する作業には忍耐力が不可欠です。

また、データの整理や前処理など地道な作業も多く、これらを苦にせず淡々とこなせる人が向いています。

細かい作業や分析が得意で、困難に直面しても諦めずに取り組む姿勢がある人は、データサイエンティストの適性があります。

コミュニケーション能力が高い人

データサイエンティストの仕事は、データと向き合うだけではなく、クライアントや同僚とのコミュニケーションの機会も多く発生します。

クライアントの課題を理解し、分析結果をわかりやすく伝える能力も求められます。

ビジネスの背景を理解し、データを使って適切な提案を行うためには、コミュニケーション能力が重要です。

クライアントのニーズを正確に聞き取り、自分の分析結果を納得させる説明力を持つ人は、データサイエンティストとして大きな強みを発揮するでしょう。

データサイエンティストに向いてない人の特徴7選

逆に、データサイエンティストに向いてない人は「イメージだけで憧れを持っている、平均年収を鵜呑みにしている、地道な作業が苦手」などの特徴を持っている傾向があります。

ここでは、以下に挙げる7つの「データサイエンティストに向いていない人の特徴」について解説します。

• 華々しいイメージのみに憧れている人
• 平均年収を鵜呑みにしている人
• 数学が大の苦手な人
• できるだけ勉強はしたくない人
• 細かな作業が苦手な人
• 地道なことを継続するのが苦手な人
• コミュニケーションが苦痛な人

華々しいイメージのみに憧れている人

2012年10月号の『Harvard Business Review』で「データサイエンティストは21世紀で最もセクシーな仕事」と紹介されてこともあり、データサイエンティストに華々しいイメージを持つ人も少なくありません。

しかし、現実は地道なデータ収集や細かなデータ処理、チーム間での調整なども多く、理想的なイメージとは異なる部分も多々あります。

華やかさだけに魅力を感じて目指そうとする人は、現実とのギャップから挫折しやすいでしょう。

平均年収を鵜呑みにしている人

データサイエンティストの平均年収は高いと言われています。

国税庁の「令和4年分民間給与実態統計調査」によると平均給与は458万円。

厚生労働省の「職業情報提供サイト（日本版O-NET）」によると、データサイエンティストの平均年収は554万円となっていて、全国の平均年収より100万円ほど高いことがわかります。

さらに、データサイエンティスト協会の「データサイエンティストの就労意識」によると、会員の平均年収は930万円となっており、全国平均より450万円ほど高いです。

しかし、年収の高さにだけ目を向けて、この職業を選ぶと、実際の業務内容の厳しさに直面した際に、乗り切ることができないかもしれません。

自分の適性や業務内容ではなく、年収の高さだけでデータサイエンティストになろうとしている人は向いていないと言えます。

数学が大の苦手な人

先にも述べた通り、データサイエンティストの仕事には、統計学や確率論、線形代数、微積分といった数学的知識が求められます。

データを統計学的手法で分析し、そこから意味のある結論を導き出すには、数学への関心と深い理解が必要です。

数字を扱うこと自体に強い抵抗感を持つ人には、この仕事は非常にストレスフルであり、適性が低いと言えるでしょう。

できるだけ勉強はしたくない人

データサイエンティストの仕事は日々進化しており、新しい技術や知識が次々と登場します。

そのため、絶えず勉強し続ける姿勢が欠かせません。

勉強を避け、現在のスキルのままルーチンワークを続けたいと考える人は、技術の進化についていくのは難しいでしょう。

機械学習やAI、ビジネスに関する知識など、幅広い分野を常にアップデートすることが求められるため、学ぶことに消極的な人は適していません。

細かな作業が苦手な人

データサイエンティストの仕事には、膨大なデータの中から必要な情報を選び出し、不必要なデータを取り除くという細かい作業が多く含まれます。

このような地道なデータ処理は避けて通れないため、細かい作業を避けたがる人には非常に苦痛です。

また、データの正確性を保つための注意深さも求められます。

こういった作業を軽視しがちな人は、データサイエンティストとして成果を出しにくいでしょう。

地道なことを継続するのが苦手な人

データサイエンティストの業務では、大量のデータを使った分析や仮説の検証を何度も繰り返すことが重要です。

このような地道なプロセスに、集中して取り組める力がない人は、データサイエンティストとして成果を上げることは難しいでしょう。

データサイエンティストには、結果がすぐに出ない仕事に対しても、辛抱強く取り組むことが求められます。

地道な作業を避け、短期的な結果を求めるタイプの人は、データ分析の長いサイクルに耐えられないことが多いです。

コミュニケーションが苦痛な人

データサイエンティストには、クライアントや社内の他部門と連携しながら進めるプロジェクトが多いため、コミュニケーション能力が欠かせません。

無愛想な態度や曖昧な返答をしていては、相手との信頼関係を築くことができず、分析結果の共有や提案もうまく進まないでしょう。

また、データを正確に解釈し、それを理解しやすい形で伝える能力がなければ、せっかくの分析結果も活かされません。

コミュニケーションを避け、データ分析だけしていたいという人には、データサイエンティストには向いていないでしょう。

まとめ

データサイエンティストには、数学的な思考力や問題解決能力、地道な作業を続ける忍耐力、そしてコミュニケーション能力など、多岐にわたるスキルが必要です。

そのため、華やかなイメージだけで目指していたり、学び続ける意欲が低い人には厳しい職種でもあります。

しかし、そのハードルを乗り越えられる人にとって、データサイエンティストは非常にやりがいのある職業と言えます。

高い専門性を持ち、企業の成長に直接貢献できる喜びは、他の職種では得がたい魅力です。

ご紹介した「データサイエンティストに向いている人の特徴」に当てはまり、ご自身の適性を感じたなら、ぜひデータサイエンティストを目指してみましょう。